Un jour de la semaine, sur plusieurs mois, pour un établissement. Weekly vous dit que mardi était plat ; Day Analysis vous dit si les mardis s’aplatissent depuis l’été.
- 1Le jour de la semaine — du lundi au dimanche. La page s’ouvre sur Saturday.
- 2Le chiffre : Net sales, Guests, Checks, Avg check ou Avg / guest.
- 3Jusqu’où remonter : 1 month, 3 months, 6 months ou 1 year.
- 4vs last year ajoute le même jour de la semaine sur la même période, un an plus tôt.
- 5Le résumé : combien de ces jours ont eu des ventes, leur moyenne et leur médiane, et la tendance par mois.
Choisir
Ouvrez Sales → Day Analysis et choisissez un établissement. Choisissez ensuite le jour de la semaine, le chiffre et la période dans la barre sous le titre. La page s’ouvre sur les samedis, en ventes nettes, sur 6 mois.
Activez vs last year pour placer le même jour de la semaine un an plus tôt à côté de chaque chiffre. Désactivez-le pour voir la période seule.
Les quatre tuiles
Occurrences — combien de ces jours de la semaine ont des données sur la période. Vingt-six samedis en six mois veut dire qu’aucun n’était fermé.
Average et Median — la journée type. Quand les deux sont très éloignées, un ou deux jours très gros ou très faibles tirent la moyenne.
Trend — de combien le chiffre évolue par mois sur la période, du premier jour au dernier. Au-dessus de 1 % par mois, il s’affiche en vert ; en dessous de −1 %, en rouge.
Avec vs last year activé, chaque tuile montre aussi le chiffre de l’an dernier et la variation.
Les graphiques
Le premier graphique trace chaque occurrence du jour de la semaine, de la plus ancienne à la plus récente, avec les barres de l’an dernier à côté quand la comparaison est activée.
Net sales by hour montre l’heure moyenne de ce jour de la semaine, chaque article compté à l’heure où il a été commandé, et nomme l’heure de pointe avec sa part de la journée. Il lui faut le détail des additions de votre POS ; sans lui, la carte indique qu’il n’y en a pas pour la période.
| Date | Value | vs avg | vs previous | Guests | Checks |
|---|---|---|---|---|---|
| Oct 31, 2026 best | $19,820 | +24.3% | +12.0% | 268 | 241 |
| Oct 24, 2026 | $17,690 | +11.0% | +4.1% | 244 | 219 |
| Oct 17, 2026 | $16,990 | +6.6% | −2.3% | 236 | 214 |
| Oct 10, 2026 | $17,390 | +9.1% | +57.5% | 239 | 220 |
| Oct 3, 2026 lowest | $11,040 | −30.7% | −28.1% | 158 | 149 |
- 1Chaque occurrence, avec sa valeur, son écart à la moyenne et à la précédente, ses couverts et ses additions. Le meilleur et le plus bas jour sont marqués. Cliquez sur une ligne pour ouvrir ce jour dans Daily.
Occurrences
Chacun de ces jours, une ligne chacun : Date, Value, vs avg, vs previous, Guests et Checks. Le meilleur jour porte un badge vert best, le plus bas un badge rouge lowest. Chaque colonne se trie.
Cliquez sur une ligne pour ouvrir ce jour dans Daily — le samedi faible, avec ses heures, ses services et ses notes.
Export
PDF et Excel exportent l’analyse avec le jour de la semaine, le chiffre, la période et la comparaison choisis.
Comment la lire
Regardez d’abord la tendance, puis les jours les plus bas. Un samedi qui glisse de 2 % par mois, c’est une tendance de fond. Un seul samedi très bas au milieu de bons samedis, c’est un événement — une tempête, une rue fermée — et ses notes dans Daily disent généralement lequel.
Ensuite
Check Analyse — de la journée jusqu’à une seule addition.