Ce qu’aujourd’hui et les jours à venir devraient apporter, et ce qu’il faut préparer. Générée une fois par jour, avant le service.
| Item | # | Predicted Qty | Avg Qty | Trend |
|---|---|---|---|---|
| Burrata | 1 | 38 | 34 | ↑ Up |
| Negroni | 2 | 41 | 41 | — Stable |
| Grilled octopus | 3 | 27 | 30 | ↓ Down |
- 1Quatre horizons : Today's Prediction, Tomorrow, Week Insights, Next Week.
- 2La météo, et ce qu’elle signifie pour la salle.
- 3Chaque chiffre avec sa fourchette probable en dessous.
- 4Le degré de confiance à lui accorder : élevé, moyen ou faible.
- 5Ce qui devrait se vendre, comparé à ce qui se vend normalement.
Les onglets
Today's Prediction — ce que la journée devrait donner, et les 10 articles à préparer en priorité. Dans l’app mobile, cet onglet s’appelle Today.
Tomorrow — les prévisions météo de demain, une Revenue Prediction (prévision de chiffre d’affaires), ses analyses, et une Prep List — Top Items.
Week Insights — la semaine en cours : This Week So Far face aux Same Days Last Week et la Change (variation), puis le Weekly Target, les Unusual Days, les Insights et Watch Out.
Next Week — le Projected Week Total, les jours les plus chargés et les plus calmes, les ventes et couverts attendus de chaque jour, et un Week Outlook.
L’en-tête indique quand la prévision a été générée. Elle tourne tôt le matin ; elle ne suit pas la journée.
Les chiffres
Net Sales, Guests, Checks, Avg Check — chacun avec une fourchette en dessous.
$15,240 avec $12,960 — $17,520 en dessous signifie : probablement quinze mille, plausiblement n’importe où dans cette fourchette.
Lisez la fourchette, pas le milieu. Le chiffre du milieu est celui dont vous vous souvenez et celui auquel vous devriez le moins vous fier. Une fourchette large, c’est la prévision qui vous dit qu’elle n’est pas certaine — et elle est honnête.
AI Confidence
high (élevée), medium (moyenne) ou low (faible).
Elle dépend de la justesse récente de la prévision pour cet établissement, ce jour de la semaine. Une précision passée régulière donne une confiance élevée. Une précision passée dispersée donne une confiance faible.
Une confiance faible ne veut pas dire que le chiffre est faux. Elle veut dire que cet établissement a été difficile à prévoir. Une salle aux mercredis réguliers obtient une confiance élevée ; une salle qui varie au gré des réservations privées obtient une confiance faible, pour toujours, et à juste titre.
Météo
Le bandeau du haut : température, conditions et une étiquette.
Patio Day — il fait assez beau dehors pour que la terrasse aide ; NexReps relève légèrement la prévision. Indoor Only — la salle, rien de plus. Expect Cancellations — temps violent ; NexReps abaisse légèrement la prévision.
AI Insights
De courtes lignes sur ce qui fait bouger le chiffre.
L’IA écrit les phrases. Elle ne produit aucun chiffre. Chaque nombre de cette page est calculé par NexReps à partir de votre historique — l’IA les lit et dit ce qu’elle y voit.
Si une analyse et un chiffre ne sont pas d’accord, c’est le chiffre qui a raison.
Top 10 Menu Items
Dans Today's Prediction, sous les analyses : ce qui devrait se vendre, et combien en préparer. Tomorrow présente la même liste sous le nom Prep List — Top Items.
Item et son rang (#), Predicted Qty — la quantité attendue, Avg Qty — ce qui se vend normalement, Trend — ↑ Up, ↓ Down ou — Stable.
C’est la partie dont une cuisine se sert vraiment. Trente-deux eaux pétillantes attendues contre une moyenne de trente-six, ce n’est pas une crise ; c’est un mercredi. Mais quatre boissons dans le top dix un jour de terrasse, c’est une liste de préparation.
Comment elle est construite
À partir de votre propre historique, et de rien d’autre.
NexReps prend les quatre derniers mêmes jours de la semaine — quatre mercredis pour un mercredi, pour qu’un samedi ne soit jamais comparé à un mardi. Les jours où l’établissement était fermé sont écartés. Les valeurs aberrantes aussi.
Ensuite, elle donne plus de poids aux jours récents, applique une tendance, corrige selon sa justesse passée pour cet établissement et ce jour de la semaine, et ajuste selon la météo.
Rien sur vos concurrents. Rien sur le quartier. Seulement ce que fait cette salle.
Ce qu’elle ne peut pas savoir
Une réservation privée. Un concert au bout de la rue. Un fournisseur qui n’a pas livré. Un nouveau plat que tout le monde veut.
Une prévision fondée sur quatre mercredis ne peut pas savoir que ce mercredi est différent. Si vous savez quelque chose qu’elle ignore, c’est vous qui avez raison et elle qui a tort.
Disponibilité
AI Forecast fait partie du module Insights de l’établissement. Un établissement qui ne l’a pas n’est pas proposé sur la page. Un établissement avec trop peu d’historique ne peut pas être prévu — il n’y a rien dont apprendre — et la page le dit plutôt que d’inventer un chiffre.
Ensuite
Peak Hours — les jours à venir, heure par heure.